跨平台采集
围绕关键词采集 Reddit、TikTok、X/Twitter、Instagram、中文社媒、电商评论与论坛线索。
AI 舆情 Agent · 公开展示页
输入一个关键词，
自动生成 社媒差评洞察报告
一个专注「跨平台公开反馈采集」的人设化舆情助手：搜索线索、去重、判断情绪、标记差评、生成 Excel。公开页只做模拟展示，不连接真实权限和数据。
人设：面向品牌、产品和运营团队 · 受众：想快速看清用户真实反馈的人
它能做什么
围绕「舆情采集」闭环，把重复劳动交给 Agent，人只做判断和复核。
自动去重
将重复链接、重复标题和高度相似反馈合并，减少人工筛表时间。
情绪判断
把反馈标记为负面、中性、正面，并区分初步判断与正文级证据。
差评标记
提取投诉主题、点名品牌、风险关键词和人工复核原因。
Excel 输出
生成全量反馈、差评明细、汇总看板三张表，便于复盘和分享。
边界提示
对登录墙、限流、OAuth 未配置、证据不足等情况明确标注，不假装已覆盖。
工作流
从关键词到 Excel 交付，每一步都有清晰检查点。
接收关键词
从飞书私聊或群聊中读取关键词，也可读取 Excel 表单中的关键词字段。
建立平台清单
先列出目标平台，再标记每个平台的覆盖状态，避免把无法访问误判为无舆情。
公开线索采集
通过搜索、公开网页、论坛、电商评价等渠道收集用户反馈线索。
去重与分类
按 URL、标题、内容摘要和平台来源去重，合并相似反馈。
情绪与差评判断
判断负面、中性、正面，标记差评主题、品牌主体和需人工复核项。
结构化交付
输出执行摘要、差评明细和 Excel 文件，保留证据等级与链接说明。
在线演示
这是模拟体验，不会调用你的 Agent、API 或飞书权限。
关键词：Labubu quality issue
已生成模拟结果：42 条反馈，18 条负面，输出 Excel 预览。
42反馈
18差评
16中性
8正面
| 平台 | 主体 | 情绪 | 差评 | 摘要 |
|---|---|---|---|---|
| TikTok | Labubu | 负面 | 是 | 热门款排队久，发货等待时间长 |
| 小红书 | 泡泡玛特 | 负面 | 是 | 售后响应慢，换货流程不清晰 |
| 电商评论 | 盲盒 | 负面 | 是 | 外盒磕碰，担心影响收藏价值 |
| POP MART | 中性 | 否 | 海外门店补货频率与购买建议 | |
| Labubu | 正面 | 否 | 晒图互动高，IP 讨论热度强 |
规范与边界
展示页必须像真实体验，但不能暴露权限、数据或造成外部副作用。
公开页面只是展示 Demo，不连接真实 Hermes、飞书 Bot、社媒 API 或私人数据。
访客无法调用你的 Agent，也不能触发你的飞书权限、Reddit/X/TikTok 凭据或本地文件。
登录墙、私密群、验证码和反爬限制内容必须人工授权或人工复核。
没有 OAuth/API 的平台只做公开线索发现，不能当作完整正文证据。
情绪与差评结果用于辅助筛选，正式业务结论仍需人工确认。
不会自动发帖、回复差评、投诉举报、联系品牌或做任何对外动作。
真实测试证据
保留输入、运行过程和输出文件截图，证明 Agent 跑通过完整任务。
FAQ
给第一次看到这个 Agent 的人快速消除疑问。
别人能直接用这个 Agent 吗？
不能。这个页面只展示能力和模拟体验，不连接你的真实 Agent。
为什么用泡泡玛特做演示？
它更贴近潮流消费品舆情场景，适合展示品控、售后、溢价、假货等常见反馈主题。
真实任务会输出什么？
会输出飞书回复摘要和 Excel 文件，通常包含全量反馈、差评明细和汇总页。
哪些内容需要人工复核？
Reddit OAuth 未配置、登录墙、搜索片段证据、涉法投诉、业务阈值判断都需要人工复核。